【摘 要】
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为进一步提高保持邻域嵌入算法在人脸识别中的识别性能,提出一种改进的保持邻域嵌入人脸识别方法LDNPE。利用先验的类标签信息构造权重矩阵,按照线性鉴别的思想把类间散布矩
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为进一步提高保持邻域嵌入算法在人脸识别中的识别性能,提出一种改进的保持邻域嵌入人脸识别方法LDNPE。利用先验的类标签信息构造权重矩阵,按照线性鉴别的思想把类间散布矩阵嵌入到目标函数中,增加样本类间散布约束,基于修改后的目标函数得到最优变换矩阵,并用最近距离分类器分类。在CAS-PEAL和FERET人脸数据库上的实验结果表明该算法的有效性。
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