多重提纯算法约束的图像特征点匹配

来源 :地理空间信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yuwumalan

【摘要】

：

针对特征点匹配准确度和效率不高的问题,提出了一种多重提纯算法约束下的特征点匹配方法.采用影像的SURF 特征点作为匹配基元,利用比率、对称性和基于极线约束的随机采样一致

【作者】

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熊威段云龙潘彤李春雷

【机构】

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中国地震局第一监测中心,中国电子科技集团公司第二十七研究所,天津市勘察院,海洋石油工程（青岛）股份有限公司

【出处】

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地理空间信息

【发表日期】

：

2016年5期

【关键词】

：

比率对称性随机采样一致性极线约束特征点匹配 ratiosymmetryRANSACepipolar constraintfeature points m

【基金项目】

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一测中心科技创新主任基金资助项目（FMC2014010）,中国综合地球物理场观测资助项目（201208009）.

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针对特征点匹配准确度和效率不高的问题,提出了一种多重提纯算法约束下的特征点匹配方法.采用影像的SURF 特征点作为匹配基元,利用比率、对称性和基于极线约束的随机采样一致性3 种算法进行图像特征点提纯和匹配.实验表明,该方法能够消除大多数的错误匹配,弥补了单一匹配算法的不足,具有较高的准确性和效率.

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