【摘 要】
:
为研究某款东方红拖拉机带辅助油缸的液压提升系统压力冲击特性,以其液压提升系统和悬挂机构作为研究对象,建立农具提升和降落时系统的物理、数学模型,利用AMESim软件建立液
【机 构】
:
同济大学机械与能源工程学院,洛阳拖拉机研究所有限公司
【基金项目】
:
拖拉机动力系统国家重点实验室开放课题资助项目(SKT2018001)
论文部分内容阅读
为研究某款东方红拖拉机带辅助油缸的液压提升系统压力冲击特性,以其液压提升系统和悬挂机构作为研究对象,建立农具提升和降落时系统的物理、数学模型,利用AMESim软件建立液压系统的仿真模型,并对拖拉机样机进行测试验证模型的有效性。研究结果表明:农具提升时三组油缸无杆腔压力冲击仅为4.72 MPa,整个提升过程压力平稳;农具降落时强压油缸的压力冲击较大,有杆腔压力突增至23 MPa,若农具突然着地强压油缸有杆腔产生的压力冲击与农具重量成正比,回油管路内合适的的背压可有效避免农具降落过快。该方法对研究拖拉机带辅助
其他文献
生命教育是新疆中小学少数民族“双语”教师培训中的空白。教师在汉语教学中应以立体多元的形式进行生命教育的渗透,使学员在阅读文本中体悟生命教育、在口语表达中探讨生命教
加拿大天柏公司近日发布了其可持续发展报告,报告详细介绍了天柏公司对可持续资源的责任。
文章报道采自河南商城县的一种水蛙属(Hylarana)标本,与河南省已有记录的沼水蛙Hylarana (Hylarana) guentheri 明显不同,经鉴定为河南省新纪录阔褶水蛙Hylarana (Hylarana)
论述了手性分子及非对称合成,介绍了3位诺贝尔化学奖获得者威廉*诺尔斯、野依良治、巴里*夏普莱斯在非对称合成领域的工作及其他们的工作对人类的贡献.
为解决传统的玉米病害识别方法中特征提取主观性强及误识率高的问题,提出利用卷积神经网络对玉米病害进行识别。以玉米病害图像和健康图像共5种类别的玉米图像为研究对象,并采用LeNet模型进行试验。首先,按照8∶2的比例为每种玉米病害图像选择训练集和测试集。然后,通过试验组合和对比分析的方法比较不同卷积神经网络结构设置对准确率的影响,选出最佳参数。另外,选用Adam算法代替SGD算法来优化模型,通过指数衰
介绍maximin(最大最小)准则与minimax(最小最大)准则的原理,以及该准则在城市设施选址中的应用.举例论述准则在城市单个设施选址中的图解方法.
针对鸡体之间存在相互粘连问题,以散养绿壳蛋鸡为研究对象,提出一种基于凹点分析法的粘连鸡体分割新方法,该方法在不同的颜色空间下使用最大类间方差法(Maximum Between-Class Variance, OTSU)结合形态学运算,对采集的视频图像进行图像预处理后,通过分析粘连区域的凸缺陷轮廓,使用正方形模板确定凹点位置,然后对凹点进行随机匹配确定正确的凹点匹配方式,最终实现粘连鸡体的分割。对不