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针对城市监控覆盖面广、海量接入的需求,实现低带宽和低功耗性能是解决这一问题的重要研究方向。在智慧城市、安防监控等应用领域,基于场景要素,如人脸关键区域的视频监控尤为重要。实现场景要素的提取,以极低带宽传输关键信息,通过多码流区别编码策略,在物联网环境下实现视频技术的应用,是目前值得研究的可行方向。通过设计面向人脸的变分辨率混合编码算法,可大幅度节省带宽、降低功耗,满足窄带物联网的接入要求。通过基于深度学习Caffe框架的人脸检测算法,在关键帧获取人脸感兴趣区域,并以高分辨率编码人脸图像;通过设计码率