【摘 要】
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随着网络中大量功能相似的web服务不断涌现,服务质量（QoS）在web服务选择中的地位日益突出,但目前关于web服务QoS管理和动态预测的机制还不成熟.为了支持动态QoS预测,弥补当前we
【机 构】
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解放军理工大学工程兵工程学院,海军军港机场营房部
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随着网络中大量功能相似的web服务不断涌现,服务质量（QoS）在web服务选择中的地位日益突出,但目前关于web服务QoS管理和动态预测的机制还不成熟.为了支持动态QoS预测,弥补当前web服务集成模型的不足,提出了一种面向QoS的多Agent web服务集成模型.然后在该模型的基础上,提出一种基于灰色神经网络的动态QoS预测方法,并运用MATLAB建立动态QoS预测模型,通过仿真验证本方法在QoS动态预测中是可行且有效的.
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