【摘 要】
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公路物流运价指数是以公路物流运价为基础的先行指标,可对公路运输业以及我国宏观经济产生较强的预警功能。为准确掌握公路物流市场动态以及运价指数未来走势,本文选取了2016
【机 构】
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浙江工商大学杭州商学院; 浙江工商大学管理工程与电子商务学院;
【基金项目】
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教育部省部共建人文社会科学重点研究基地浙江工商大学现代商贸研究中心资助（批准号：13JDSM16YB）;浙江工商大学研究生科研创新基金项目
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公路物流运价指数是以公路物流运价为基础的先行指标,可对公路运输业以及我国宏观经济产生较强的预警功能。为准确掌握公路物流市场动态以及运价指数未来走势,本文选取了2016年1月以来公路物流运价周指数数据,分别构建了ARIMA模型、LSTM深度神经网络模型以及ARIMA-Adam-LSTM混合模型对中国公路物流运价指数进行预测。预测结果显示:短期内运价指数将保持平稳走势,而后期市场将逐渐进入淡季,运价指数总体可能会出现小幅震荡回调;基于ARIMA-Adam-LSTM混合模型预测准确度更高,可为公路物流运价指数预测提供新的科学方法。
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