【摘 要】
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去除遥感图像中的薄云是图像处理中的常见难题。为了更好地对存在薄云的遥感图像进行薄云去除,提高薄云遥感图像的地物细节信息的可读性。提出了基于小波变换和单尺度Retinex
【机 构】
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新疆大学信息科学与工程学院; 上海交通大学图像处理与模式识别研究所; 奥克兰理工大学知识工程与发现研究所;
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61665012);教育部国际合作研究项目(No.2016-2196)
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去除遥感图像中的薄云是图像处理中的常见难题。为了更好地对存在薄云的遥感图像进行薄云去除,提高薄云遥感图像的地物细节信息的可读性。提出了基于小波变换和单尺度Retinex结合的遥感薄云去除算法,先将遥感薄云图像进行小波分解,对分解的低频薄云部分进行抑制,高频信息部分进行强化,处理后进行小波重建,然后利用单尺度Retinex算法对重建后的遥感图像进行增强处理。最后利用平均灰度值,信息熵,标准差及平均梯度指标进行客观评价分析,结果表明,该方法可以在有效去除薄云的同时增强地面细节信息。
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