【摘 要】
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<正>相关分析是经济统计学的重要内容之一。在相关分析中,人们通常利用两个经济变量之间的简单相关系数(即相关系数)和一个经济变量与多个经济变量之间的复相关系数来分析或
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<正>相关分析是经济统计学的重要内容之一。在相关分析中,人们通常利用两个经济变量之间的简单相关系数(即相关系数)和一个经济变量与多个经济变量之间的复相关系数来分析或测定这些经济变量之间的线性相关程度,并据此进行线性回归分析、预测和控制等。 我们知道,相关系数是刻划变量之间线性相关程度的量。相关系数越大(绝对值越大),表明变量之间的线性相关程度越高;相关系数越小,表明变量之间的线性相关程度越低。在很多情况下,人们利用相关系数的大小来解释变量间相互联系的大小。相关系数的大小,有时确实刻划了变量间相互联系的大小。例如:每个家庭对某种商品的平均年需求量d与该商品的价格p之间的一组调查数据如下:
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