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近年来,医学影像诊断的迅速发展,越来越多的超声成像技术被应用于乳腺癌的诊疗中,新辅助化疗是乳腺癌患者的标准治疗方案,能有效降低肿瘤临床分期,提高患者的保乳率,从而改善患者的预后.目前,主要的超声诊断方式包括常规超声、超声造影、超声弹性成像、三维超声等,联合神经网络深度学习技术,可更高效、精确地实现对乳腺癌患者新辅助化疗后疗效及乳腺癌侵袭性的评价.本文就乳腺癌NAC疗效的评价方法及侵袭性的评价指标、多模态超声联合深度学习对乳腺癌新辅助化疗疗效评价、多模态超声联合深度学习等方面的研究进展进行综述.