基于加速鲁棒特征的木材显微图像自动配准方法

来源 :浙江农林大学学报 | 被引量 : 40次 | 上传用户：summercoming1

【摘要】

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针对显微镜观测视野狭小而难以采集到全局图像的问题,提出了一种基于加速鲁棒特征(SURF)的木材显微图像自动配准方法。首先使用SURF检测并描述兴趣点,通过最近邻匹配得到匹配点对后,用双向匹配和RANSAC算法剔除错误匹配。然后利用最小二乘法和匹配结果进行模型参数估计,最后通过插值获得配准图像。对阔叶材显微图像配准实验结果表明,该方法具有较好的鲁棒性,无论图像是否有旋转,都可以实现自动的配准。比起尺

【作者】

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张广群吴伟志汪杭军

【机构】

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浙江农林大学信息工程学院.浙江临安311300,浙江省森林资源监测中心,中国科学技术大学自动化系

【出处】

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浙江农林大学学报

【发表日期】

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2012年04期

【关键词】

：

林业工程木材图像 SURF 图像配准 forest engineering wood image speeded up robust features （

【基金项目】

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国家自然科学基金资助项目（60970082）,浙江省自然科学基金资助项目（Y3090061）,浙江省教育厅资助项目（Y201121245,2045210070）

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