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基于二维主成分分析（two-dimensional principal component analysis,2DPCA）算法与近红外人脸识别方法,提出一种双向2DPCA算法和双向对称2DPCA算法,得到了识别率更高的人脸识别方法,解决了环境光照对人脸识别的影响。
基于改进的2DPCA对近红外人脸图像的识别方法
【摘 要】
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基于二维主成分分析（two-dimensional principal component analysis,2DPCA）算法与近红外人脸识别方法,提出一种双向2DPCA算法和双向对称2DPCA算法,得到了识别率更高的人脸识别
【机 构】
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吉林大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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吉林大学学报(理学版)
【发表日期】
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2014年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金(批准号:61175023)
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