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在互联网时代,Tor匿名网络能够提供安全的匿名通信,但越来越多的攻击、威胁和滥用匿名服务引发了识别此类匿名网络的需求.然而通过使用强大的加密和流量混淆技术,使得流量监控和识别极为困难.文章对比分析了现阶段基于规则的深度包检测和基于机器学习的流量识别方法.最后给出了匿名网络流量识别技术的发展趋势.