【摘 要】
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本文研究了一种新的盲信号分离方法 ,利用信号在时频变换域上的一些形态特征进行信号分量的分离和重构 .稳定位相法的理论表明 ,渐近信号在连续小波变换域上的分布呈现明显的
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本文研究了一种新的盲信号分离方法 ,利用信号在时频变换域上的一些形态特征进行信号分量的分离和重构 .稳定位相法的理论表明 ,渐近信号在连续小波变换域上的分布呈现明显的脊的形态 ,脊上的数据表现出和原信号最相似的特性 ,各个信号分量的主要参数均可以从各自对应的脊上的信息中提取出来 ,并且完全重构信号 .本文利用这一特点对由多个非平稳信号混合而成的源信号进行盲分离 ,并给出了仿真实验的结果
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