基于RBF网络的摆式客车横向未平衡离心加速度预测研究

来源 :机床与液压 | 被引量 : 0次 | 上传用户：colinzeng76

【摘要】

：

运用k-均值聚类法计算RBF神经网络隐含层神经元激活函数的中心及归一化参数,提出并运用了在线自适应RBF权矢量修正算法进行摆式客车通过曲线时离心加速度的多步预测.经过对实

【作者】

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张济民张继彤王开文

【机构】

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同济大学铁道与城市轨道交通研究院,西南交通大学牵引动力研究中心

【出处】

：

机床与液压

【发表日期】

：

2005年5期

【关键词】

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摆式客车离心加速度 RBF神经网络 k-均值聚类法多步预测 Tilting train Centrifugal acceleration RBF neura

【基金项目】

：

铁道部科技发展基金

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运用k-均值聚类法计算RBF神经网络隐含层神经元激活函数的中心及归一化参数,提出并运用了在线自适应RBF权矢量修正算法进行摆式客车通过曲线时离心加速度的多步预测.经过对实测信号的仿真分析证明:RBF神经网络可以以满意的精度对摆式客车离心加速度进行多步预测,预测的时间间隔大,有效解决了由于各种因素造成的滞后补偿问题,并且可以完全替代用于触发倾摆和判定曲线方向的陀螺仪的作用.

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