基于差分进化粒子群算法的储能系统容量优化

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合理的风光互补储能发电系统的容量配置,能够调高风光互补储能发电系统的经济性,提高电力系统运行的安全可靠性。本文以提高系统可靠性、降低系统运行成本为目标,以储能电池充放电功率限制以及系统最大装机容量等为约束条件,搭建了风光储互补发电系统容量优化配置模型。通过混合差分进化法和粒子群算法,得到了一种优化改进的算法,对系统容量进行优化。最后以宜昌某地区2017年度的风光实时数据为例,验证了该方法的优越性和合理性。算例结果表明,相比原始的差分进化法和粒子群算法,采用混合算法能够更快更好的得到优化结果,且仿真结果表明
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