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为提高医疗行业检索信息的准确度,提出了一种将主题相关性和网页权威性相结合的排序模型,即将主题相关度因子和PageRank算法因子融入到Lucene网页评分计算公式中。实验结果表明,经过优化后的Lucene的排序算法查准率提高了10%~20%。
基于Lucene的医疗搜索引擎排序算法的研究
【摘 要】
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为提高医疗行业检索信息的准确度,提出了一种将主题相关性和网页权威性相结合的排序模型,即将主题相关度因子和PageRank算法因子融入到Lucene网页评分计算公式中。实验结果表
【机 构】
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莆田学院,民营健康医疗大数据应用福建省高校工程研究中心
【出 处】
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长春师范大学学报
【发表日期】
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2020年6期
【基金项目】
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莆田学院科研项目“电商网站客户分类信息系统研究”(2018023),福建省教育厅中青年教师教育科研项目“基于预测性文本挖掘的混合数据集的虚假评论检测技术研究”(JAT170505),莆田市科技局基金项目“基于关联规则的莆田国美电器的客户关系挖掘系统研究与实现”(2018GP2006)
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