论文部分内容阅读
本文对TP304和TP316材料成份、物理和机械性能和经济性进行比较,并考虑水质条件情况以及核电站寿命60年要求,对凝汽器管材方案选取进行探讨.
内陆核电项目凝汽器管材方案选取探讨
【摘 要】
：
本文对TP304和TP316材料成份、物理和机械性能和经济性进行比较,并考虑水质条件情况以及核电站寿命60年要求,对凝汽器管材方案选取进行探讨.
【机 构】
：
东方电气股份有限公司,成都 611731
【出 处】
：
东方电气评论
【发表日期】
：
2022年1期
其他文献
针对当前实验教学及考核模式存在的重心偏颇、内容随意、形式单调、学生主体地位不突出等问题,在CDIO-OBE融合理念的指导下,以最终学习成果为起点,提出“预设学习成果—设计考核内容和确定权重—评估效果”3阶段的考核新模式,以软件安全技术课程为例,介绍实验考核模式的实践应用,为新工科背景下实验教学及过程性考核提供一条新途径.
针对数据库教学中主要讲授数据库原理和应用开发技术,而对DBMS核心功能的具体实现技术不讲解或者很少讲解,学生不清楚DBMS底层技术实现方法等问题,提出按照OBE理念重构数据库系统设计课程目标和内容,依据毕业要求组织教学,介绍DBMS底层实现技术训练的具体实施过程,通过课程目标达成度评价与分析说明课程教学效果.
针对信息安全技术课程面临的学时压缩、内容涉及广、知识更新快等问题,面向“两性一度”的金课要求,提出从课程内容体系重构和混合式教学流程设计两个方面进行课程改革的思路,介绍具体教学设计过程,以提高课程教学效率,提升学生综合运用信息安全技术解决问题的能力.
针对当前高职院校职业能力评价结果表现形式单一、缺乏多维度的学生成长数据等教学实际,阐述使用大数据技术完善高职学生职业能力评价的意义,提出大数据视域下高职学生职业能力评价路径实施方法,以物联网应用技术专业为例,介绍大数据视域下高职学生职业能力评价实施路径,为学生的就业选择、企业的人才培养提供科学依据.
针对1+X考证培训中教学策略落后、知识点脱节、综合性教学效果较差等问题,以中职学校计算机专业Web前端开发证书为例,融合中职人才培养目标与1+X证书培养方向,提出1+X证书培训教学策略,从以“X”证书职业技能人才培养方案为导向的教学路线的构建、Web前端开发课程学习共同体的建立、拓展“课证赛”融通的培训模式等方面介绍具体教学措施,以达到优化1+X证书课堂教学的目的,让学生切实掌握Web前端开发相关岗位所需要的综合技能.
车辆的快速移动给车联网的数据传输提出了挑战.簇群技术是解决数据传输问题的有效策略.为此,提出基于车辆移动相似性的簇群(Compatibility of Vehicle Mobility-based Clustering,CVMC)算法.CVMC算法依据车辆在道路行驶中的移动相似性构建簇群,提高簇的稳定性.CVMC算法先将车辆通往目的地道路划分等间隔的路段,并依据车辆间距离以及相对速度计算车辆的移动相似性,再利用车辆的移动相似性构成簇,使簇内车辆保持长时间的连通性.仿真结果表明,提出的CVMC算法有效地提高
传统Apriori算法在大数据挖掘中存在速度慢、效果差等缺点,论文提出一种基于Hadoop平台的Apriori改进算法:改进算法的数据库扫描机制,优化运算过程中迭代方法.将改进后的Apriori算法与Hadoop平台相结合,有效地克服了传统Apriori算法的缺点,极大地提高了海量数据挖掘的效率,实验结果验证了算法的优势.
近些年来,固态存储的硬件处理速率得到了极大改善.一块超低延迟的固态存储盘能在10μs内处理4KB大小的数据.加速I/O收割过程以构建低延迟的存储引擎是存储系统研究中的一个重要研究课题.传统存储系统通过硬件中断机制收割I/O,却引入了额外的上下文切换开销,延长了整体I/O处理时间.现有工作使用轮询机制以消除上下文切换,却要付出高昂的CPU开销.提出了一种低CPU开销的低延迟存储引擎NIO(nimble I/O),以充分发挥高性能固态存储盘的低延迟优势.NIO的核心思想是将大小I/O处理路径分离;大I/O使用
答辩是常用的一种考核方式,在院校和企事业单位都用得很多,当参加答辩的人数过多时,通常采用分组的方式进行.采用常规的方法无法完全消除各组评分之间的组间差,有失考核的公正,必须引入算法才能消除各组评分的组间差.论文引入Z-Score标准化数据处理方法并对其进行改进,先将各组成绩经过平移、压缩后消除组间差,再将其变换回正常区域.该方法消除了分组答辩中由于各组评委之间主观评分标准不统一而导致的组间差,操作简单,在考核、面试、招生等活动中具有现实意义.
针对强噪声环境下,旋转机械系统的微弱信号难以得到准确检测的问题,提出了一种基于自适应权重粒子群算法(APSO)和自适应多稳态随机共振(SMSR)相结合的微弱信号检测方法.首先,使用自适应多稳态随机共振作为基本检测方法,并在数值求解输出信号时,引入了二次采样法(TS),解决了随机共振对高频信号适应能力差的问题;然后,以输出信噪比作为适应度函数,使用粒子群算法(PSO)优化了多稳态系统结构参数;采用全局最优点距离的方案,对惯性权重进行了自适应调整,将粒子群算法改善为自适应权重粒子群算法;最后,设置了混有高强度