【摘 要】
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随着人工智能技术在电力行业的应用,知识图谱将在电网调度、智能运检、客服问答等领域发挥重要的作用.实体识别是构建电力知识图谱的基础,基于实体挖掘实体属性与关系,通过知
【机 构】
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China Electric Power Research Institute Co. Ltd., Beijing, 100192, P.R. ChinaUniversity of Durham, T
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随着人工智能技术在电力行业的应用,知识图谱将在电网调度、智能运检、客服问答等领域发挥重要的作用.实体识别是构建电力知识图谱的基础,基于实体挖掘实体属性与关系,通过知识融合才能构建领域知识图谱.本文针对电力领域,首先分析电力实体识别主体及特点,明确实体识别任务目标,然后研究了基于BLSTM和CRF模型的电力实体识别,并比较了两种方法,实验表明CRF模型可以更好地识别电力实体,其识别准确率达83％,可有效的应用于电力领域知识图构造的实体抽取.
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