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为了更加准确地对时间序列数据进行聚类分析,运用了带正则化项的时间序列聚类方法,并实现了该聚类方法的算法.将该方法应用于云南地区水准形变数据的实际研究中,以寻找类之间状态转移与地震的关系.数值结果同时表明了带正则化项的时间序列聚类方法比标准的K-means方法更有效,更有优势.
带正则化项的时间序列聚类算法及其应用
【摘 要】
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为了更加准确地对时间序列数据进行聚类分析,运用了带正则化项的时间序列聚类方法,并实现了该聚类方法的算法.将该方法应用于云南地区水准形变数据的实际研究中,以寻找类之间
【机 构】
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复旦大学数学科学学院
【出 处】
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复旦学报：自然科学版
【发表日期】
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2012年4期
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