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由于现有的混沌吸引子识别方法对噪声敏感,研究带噪声的时间序列的混沌识别方法就显得特别重要.本文给出了一种新的基于径向基函数网络的混沌吸引子寻找方法.实例表明此方法对即使少量的、噪声较大的时间序列也有较好的效果,是一种很实用的方法,有着广阔的应用前景.
基于径向基函数网络的混沌吸引子寻找方法
【摘 要】
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由于现有的混沌吸引子识别方法对噪声敏感,研究带噪声的时间序列的混沌识别方法就显得特别重要.本文给出了一种新的基于径向基函数网络的混沌吸引子寻找方法.实例表明此方法
【机 构】
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福州大学管理学院
【出 处】
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中国管理科学
【发表日期】
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2004年z1期
【基金项目】
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福建省教育厅资助项目(JA03057S)
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