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基于线性正则域模糊函数的二次调频信号参数估计算法，探讨了噪声环境下算法的可行性，通过仿真实验分析了算法的信噪比门限，并进一步讨论了算法的优势．为进一步提高信号的估计精度，提出了乘积性线性正则变换（LCT）域模糊函数来估计二次调频（QFM）信号．理论分析和仿真实验表明，该算法在低信噪比时也具有良好的估计性能，且随着信噪比的增加，各参数的均方误差越来越接近其Cramer-Rao下界；该算法能一次性估计3个参数，效率高，误差传递小．