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该文根据传统微状态的概念，提出了一种广义微状态定义，并基于该定义实现了一种多分类运动想象任务特征提取算法。该文使用实验室2分类数据和2008年国际脑机接口竞赛4分类数据集对提出的特征提取算法进行了测试。对2分类数据特征用最小夹角算法分类，准确率最高达到95．56％；对多分类数据特征用SVM算法分类，效果稳定，其中竞赛数据4分类kappa分析结果接近2008年竞赛获胜者水平，测试结果验证了算法的有效性。