【摘 要】
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选取重大洪涝灾害干扰下受损自然恢复3种不同林地(毛竹林、杉木林、次生阔叶林)为研究对象,以未受损林地为对照,测定不同林型土壤基本性状指标(包括土壤颗粒组成在内的物理性质、主要养分含量),并运用分形理论计算了分形维数D值,探讨分形维数与土壤基本性状的相关关系.结果表明:(1)3种不同林型土壤均以粉粒含量占比最大,分形维数在2.58-2.70之间,0-10 cm土层分形维数表现为毛竹林>杉木林>次生阔
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选取重大洪涝灾害干扰下受损自然恢复3种不同林地(毛竹林、杉木林、次生阔叶林)为研究对象,以未受损林地为对照,测定不同林型土壤基本性状指标(包括土壤颗粒组成在内的物理性质、主要养分含量),并运用分形理论计算了分形维数D值,探讨分形维数与土壤基本性状的相关关系.结果表明:(1)3种不同林型土壤均以粉粒含量占比最大,分形维数在2.58-2.70之间,0-10 cm土层分形维数表现为毛竹林>杉木林>次生阔叶林,受损自然恢复林地>未受损林地,其中次生阔叶林的受损自然恢复林地与未受损林地差异显著.(2)毛竹林与
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运载火箭落区专题地图的制作已成为落区工作信息化建设的重要内容。首先介绍了图像拼接技术的概念,对景象匹配技术和图像融合技术进行了综述,并提出了一种基于归一化积相关算法的快速匹配算法。在QT平台下,通过OSG三维渲染引擎下的osgEarth扩展应用,对落区地理信息进行有效的场景管理,实现了不同分辨率的运载火箭落区专题地图制作,试验结果验证了方法的有效性。
广州南沙,年轻的广州中国科学院软件应用技术研究所(以下简称广州软件所)坐落于此。自2011年5月27日成立以来,广州软件所已经成长为广州市政府创新发展模式的试点单位、广东省第一批新型研发机构,国家技术转移示范机构。作为中国科学院软件研究所的广州分部,它依托中科院软件所雄厚的人才和科研资源,面向珠三角地区乃至华南地区在电子信息和现代服务业领域的科技需求,开展智慧城市规划、设计、建设领域的相关研究,重
随着"中国制造2025"这一国家战略的提出,我国正式打响了进军高端制造业的第一枪。而高端制造业离不开稳定的能源供应,尤其是电能。所以提高电网配电质量,改善用电环境就成了当前我国电网工作的重中之重。因此,GIS系统作为一项新兴信息技术,受到了电力行业的广泛关注。在本文中,将重点叙述地理信息系统的概念、特点及其与传统配电相对比的优势。希望通过应用GIS技术,电网配电能有一个质的飞跃。
华盛顿大学的研究人员开发出一种只有102mg重的熊蜂传感器,它带有无线充电电池,可使用7个小时。它可以存储30千字节的数据,当蜜蜂返回巢穴时,可以下载这些数据。这一新系统比GPS跟踪芯片复杂的多,研究人员预计,假以时日,该系统将使用太阳能电池。
重量法测量环境颗粒物PM_(2.5)时,由于空白滤膜和采样后的滤膜质量都很小,滤膜的洁净、采样过程、称重设备、称重环境条件及称重过程等任何因素,都可能对测量结果的准确性造成影响。因此,必须严格控制以下几个关键环节。一、滤膜由于滤膜采样前和采样后质量都很小,测量结果的相对不确定度较大,因此要确保滤膜的洁净。例如:取一张滤膜,在温度为19.22℃,相对湿度为
2018年11月14日,浙江大学“大数据与人文地理信息数据库建设”国际会议在紫金港校区举行,来自哈佛大学、悉尼大学等诸多高校的专家学者汇聚一堂,探讨大数据和人文地理信息数据库领域的一系列前沿问题。
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