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给出了二值probit回归模型的坍缩变分贝叶斯推断算法.此算法比变分贝叶斯推断算法能更逼近对数边缘似然,得到更精确的模型参数后验期望值.如果两个算法得到的分类错误一致,则该算法的迭代次数较变分法明显减少.仿真实验结果验证了所提出算法的有效性.
二值probit回归模型的坍缩变分贝叶斯推断算法
【摘 要】
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给出了二值probit回归模型的坍缩变分贝叶斯推断算法.此算法比变分贝叶斯推断算法能更逼近对数边缘似然,得到更精确的模型参数后验期望值.如果两个算法得到的分类错误一致,则
【机 构】
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华东理工大学信息科学与工程学院
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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2008年5期
【基金项目】
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国家973计划项目（2002CB312203）,国家自然科学基金项目（60674089）,上海市重点学科研究项目（B504）.
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