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研究了新兴的压缩感知（CS）理论在图像融合中的潜在应用，针对已有图像融合方法容易导致融合图像的亮度过高、与源图像的对比度不能保持一致，且伴有明显条纹出现等的缺点，提出了一种新的基于CS原理的图像融合方法，该方法用基于压缩测量值标准偏差（SD）的自适应加权平均融合算子对各待融合图像在CS域的投影测量值进行融合，再经总变分优化算法对融合测量值进行重构而得到融合图像。为验证该方法的有效性，进行了多组不同类型传感器所获图像的融合实验，主观视觉分析和客观评价指标的统计结果均表明，该算法在有效抑制图像中条纹现象发生的