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提出了由粗实体、粗关系和粗算子组成的地学粗空间。在分析通过粗集研究地球空间信息学不足的基础上 ,提出了简化的实用粗符号系统 ;定义了地学粗空间的内涵和外延 ,把空间论域全域划分为下近似集、边界集和非集 ,将空间实体以上、下近似集表示为粗实体 ,并用粗度衡量其逼近程度 ;给出了兼顾位置和属性的不确定性的粗关系及其矩阵表示 ;研究了地学粗空间的粗算子 ,重点讨论了粗交集近似通用矩阵、基于影像灰度值的粗隶属函数和冗余属性剔除等粗算子 ;以基于地学粗空间的河流专题遥感影像分类为例 ,检验了地学粗空间的实用性