基于逐次优化遗传算法的无功规划

来源 :华东电力 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ldw521

【摘要】

：

利用网损对节点补偿容量的灵敏度进行无功补偿位置选址,以灵敏度平均值为标准选取补偿节点,在该选址结果的基础上提出了一种用于电力系统无功规划问题的改进逐次优化遗传算法

【作者】

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张建平方斯顿宋越朱忠烈程浩忠 Masoud BAZA

【机构】

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上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海 200240;华东电网有限公司,上海 200120;上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海,200240;华东电网有限公司,上海,200120;阿尔斯通电网

【出处】

：

华东电力

【发表日期】

：

2014年5期

【关键词】

：

power system reactive power planning active power loss modified genetic algorith

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利用网损对节点补偿容量的灵敏度进行无功补偿位置选址,以灵敏度平均值为标准选取补偿节点,在该选址结果的基础上提出了一种用于电力系统无功规划问题的改进逐次优化遗传算法,该方法利用逐次优化的思想,对传统遗传算法的寻优方式进行了改进,有效降低了解空间的维度,在保证算法效率的同时使得寻优的效果得到较大的改善.将算法应用于IEEE30节点系统和IEEE118节点系统,计算结果表明算法可以较好地改善寻优特性.

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