【摘 要】
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通过构建交通流量的预测模型,基于经典灰色理论和马尔科夫链,针对存在较大波动性的残差数值序列,完成了马尔科夫预测。研究发现灰色理论与马尔科夫链之间存在较为显著的互补
【机 构】
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云南交通职业技术学院,昆明理工大学建工学院
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通过构建交通流量的预测模型,基于经典灰色理论和马尔科夫链,针对存在较大波动性的残差数值序列,完成了马尔科夫预测。研究发现灰色理论与马尔科夫链之间存在较为显著的互补优势,并且很好的弥补了彼此之间的不足之处。基于某地区一桥断面的交通量数据,在传统的灰色理论预测模型之上,构建了新型的交通量灰色马尔科夫链模型。此种新型的模型理论,相较传统的经典灰色理论会具备较高的预测精准度。
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