利用SOM网络可视化方法诊断凝汽器系统故障

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SOM网络是一种重要的无导师学习训练算法的神经网络,使用该算法进行训练后,可以将高维输入空间映射到二维空间上,并对故障现象进行自动分类,从而得出它们对应的故障原因。同时为了便于识别故障,利用U矩阵图对神经网络仿真结果进行可视化。以凝汽器故障诊断的为例,总结了凝汽器的故障集、征兆集和故障特征数据。利用SOM网络进行仿真并对其结果进行可视化分析,表明SOM网络可视化方法具有故障模式识别能力,是一种可行有效的凝汽器故障诊断方法。
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