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挖掘合适的气象因素处理方法是提高预测精度的关键,Fisher信息理论为此类问题的解决提供了一种新途径,该方法用于解决大数据环境下短期负荷预测中实时气象因素的建模问题。针对气象变量,Fisher信息计算问题首先被解决,据此给出了基于Fisher信息的气象因素建模方法。
短期负荷预测中气象因素的Fisher信息建模方法
【摘 要】
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挖掘合适的气象因素处理方法是提高预测精度的关键,Fisher信息理论为此类问题的解决提供了一种新途径,该方法用于解决大数据环境下短期负荷预测中实时气象因素的建模问题。针
【机 构】
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江苏大学电气信息工程学院,江苏大学机械工业设施农业测控技术与装备重点实验室
【出 处】
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山东工业技术
【发表日期】
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2018年18期
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