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考虑非线性自回归模型X i=rθ(X i-1,…,X i-s)+εi,其中:θ为q维未知参数;{εi}为独立同分布的随机误差,且均值为0、方差为σ2.在适当的假设条件下,给出非线性自回归模型误差密度估计的Berry-Esseen界.
非线性自回归模型误差密度估计的Berry-Esseen界
【摘 要】
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考虑非线性自回归模型X i=rθ(X i-1,…,X i-s)+εi,其中:θ为q维未知参数;{εi}为独立同分布的随机误差,且均值为0、方差为σ2.在适当的假设条件下,给出非线性自回归模型误
【机 构】
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北华大学数学与统计学院,吉林大学数学研究所
【出 处】
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吉林大学学报:理学版
【发表日期】
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2021年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金(批准号:11771178).
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