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分析了传统的版面分析算法,提出了一种新的基于神经网络的版面分析的算法。算法先 对原图像进行边界识别,以突出文字区域的信息,消弱图像区域的信息,然后用8×8的矩形采样,取 样本的期望和方差来作为训练的样本,然后识别,并用基于连通数来滤波。通过实验结果可以看出这 种方法是很有效的。
基于神经网络的版面分析
【摘 要】
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分析了传统的版面分析算法,提出了一种新的基于神经网络的版面分析的算法。算法先 对原图像进行边界识别,以突出文字区域的信息,消弱图像区域的信息,然后用8×8的矩形采样,
【机 构】
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南京林业大学信息学院,南京林业大学信息学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2004年S2期
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