基于视图间鉴别相关性分析的手语图像识别

来源 :电脑知识与技术 | 被引量 : 2次 | 上传用户：a5s2h114n9g

【摘要】

：

典型相关性分析及其改进方法(Canonical Correlation Analysis, CCA)是被广泛运用于多视图特征学习的技术,但目前普遍存在的相关性分析方法并没有有效利用视图间信息,忽视了隐藏在图像内部的鉴别相关性。为了解决这一问题,提出基于视图间鉴别相关性分析(Between-View Discriminant Correlation Analysis, BVDCA)的手语图像识别算法

【作者】

：

蓝敏

【机构】

：

长沙职业技术学院

【出处】

：

电脑知识与技术

【发表日期】

：

2020年15期

【关键词】

：

手语识别多视图相关性分析鉴别分析非线性特征

【基金项目】

：

湖南省教育厅科学研究项目(17C0195)

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