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基于多因素的铁路货运量BP神经网络预测研究
基于多因素的铁路货运量BP神经网络预测研究
来源 :铁道货运 | 被引量 : 0次 | 上传用户:h_f_m
【摘 要】
:
在对铁路运输影响因素进行定性及定量分析的基础上,选取了国内生产总值、第二产业比重、原煤产量、原油产量等10个指标作为影响因素,运用BP神经网络模型构建它们与铁路货运量
【作 者】
:
吴晓玲
符卓
【机 构】
:
中南大学交通运输工程学院
【出 处】
:
铁道货运
【发表日期】
:
2009年10期
【关键词】
:
铁路货运量
预测
BP神经网络
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在对铁路运输影响因素进行定性及定量分析的基础上,选取了国内生产总值、第二产业比重、原煤产量、原油产量等10个指标作为影响因素,运用BP神经网络模型构建它们与铁路货运量之间的复杂映射,从而对铁路货运量进行预测,并以近12年铁路货运量为实例进行验证。
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