论文部分内容阅读
当图像亮度不均匀、对比度低时，提取图像前景较困难。为此，提出一种图像分割方法，结合正弦基函数和绝对值距离测度构建背景模型，依据优化理论和迭代法求解背景模型，通过比较背景模型中各像素点亮度与实际图像中各像素点亮度来判别各像素点是背景还是前景。为应对图像亮度不均匀的情况，在图像分割前对图像进行分块，在分块图像中依据背景模型或相邻分块背景相似度进行图像分割。实验结果表明，在普适性方面，相对于经典的模糊C均值法和0TSU法，该方法的分割误差小，尤其是对亮度不均匀和对比度低的图像；在掌纹图像分割应用方面，与迭代线跟