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大型机/Linux联盟9月份迎来第20个年头，证明了它比以往任何时候都来得重要，基于大型机的Red Hat OpenShift就是有力的佐证。
这些年来，大型机多次被宣布“已死”、“变形”和“转型”，因此有时很难相信“大铁块”（大型机的别称）在企业界仍有一席之地。
不过很显然，大型机仍有一席之地，而且举足轻重。
以近期的新闻为例：据IBM声称，20大跨国银行中75%在运行最新的z15大型机;IBM Systems事业部声称，第二季度IBM Z2收入同比猛增68%。
大型机目前焕发生机的关键是Linux（主要是基于大型机的Red Hat OpenShift这种系统）以及各种软件，比如IBM Cloud Paks和开源应用程序。Linux/大型机联盟9月份庆祝20周年，这组看似不大协调的混搭（一开始肯定是这样）对大型机来说是福音，但大多数人认为这对联盟还能维系好多年。
IBM Z总经理Ross Mauri说：“在最初的五年左右，我们实际上只是在试验可以在Linux和大型机上执行的任务，但是后来服务器整合浪潮开始兴起，我们知道我们大有可为。”
他说：“真正推动我们前进的是华尔街各大金融公司，这些公司都拥有这些装有大型数据库的Sun Solaris服务器，许多公司决定在运行Linux的Z大型机上进行整合，我们因此开始步入正轨。”
2000年的另一个促成因素是，蓝色巨人往Linux方面投入10亿美元，这是使这款操作系统和整体开源软件进入主流商业市场的一个重大举措。
自那时以来，大型机的Linux历程上出现了诸多里程碑式的事件，包括五年前推出独立设备LinuxONE，如今该设备已成为世界上一些最庞大实施系统的核心。
Red Hat成为救星
大型机故事的下一个篇章始于去年，当时IBM斥资340亿美元收购了Linux巨頭Red Hat，将大型机的大规模交易能力、安全性和可靠性与Red Iron Open Shift和Red Hat Enterprise Linux结合在一起。
IBM还发布了面向IBM Z的Red Hat Ansible Certified Content，并推出了一种新的云原生开发产品Wazi Workspaces，该新产品使开发人员可以将IBM Z基于行业标准的工具应用于针对OpenShift优化的多云平台。
除了这些举措外，还有投入到Linux基金会开放大型机项目（Open Mainframe Project）的所有开源大型机软件工作。现在面对基于私有云或公共云的工作负载，客户在开发时有了众多的选择。
Mauri说：“客户再也不必开发和使用专有工具，zOS已被完全引入到现代应用开发领域。”
Gartner最近提到这股趋势时写道：“现在，开发人员、测试人员以及基础设施和运营人员可以使用分布式领域中就有的同样工具。Rocket Software、冠群和IBM现支持开放大型机项目Zowe，这使得改写开源工具变得容易多了。”
IBM称Zowe是一种开源软件框架，让开发团队和运营团队可以在大型机上安全地管理、控制、编写脚本和开发，就像在其他任何云平台上那样。
Gartner声称：“从应用程序开发软件到复杂的DevOps编排引擎，这些传统平台在数据中心的地位在上升，这使所有开发人员和测试人员都易于使用它们。这种变化大大缓解了有限、过时的开发工具的问题，这个问题之前促使人们纷纷远离传统平台。”
展望未来，Mauri表示，他预计许多关键技术会继续使大型机成为云和计算领域的一个主要玩家。
机密计算
其中一项关键技术就是名为机密计算的总体安全模式，IBM笼统地称之为是保护大规模的数据、应用程序和进程的一种方法。IBM已推出了许多符合机密计算规范的产品。比如说，IBM的Secure Execution for Linux软件使客户能够隔离和保护大量的工作负载，远离混合云环境上的内外威胁。IBM表示，其他软件包让客户可以为容器化的Kubernetes工作负载或Red Hat OpenShift集群确保安全。
还有Linux基金会的一个项目：机密计算联盟，其成员包括阿里巴巴、Arm、百度、IBM/Red Hat、英特尔、谷歌云和微软，在整个行业竭力推广这个概念。
机密计算联盟在官网上称：“本组织旨在处理使用中的数据，使加密的数据能够在内存中加以处理，而不暴露于系统其余部分的面前，因而降低了暴露敏感数据的风险，并为用户提供了更好的控制性和透明度。这是处理使用中数据的首批行业性项目之一，因为目前的安全方法主要针对静态数据或传输中数据。由于许多公司迁移更多的工作负载、横跨多个环境（从本地到公共云再到边缘），机密计算联盟关注的重心尤为重要。”
Mauri表示，IBM现致力于第四代机密计算技术，该技术将使它领先于其他行业云厂商，并让该公司在可预见的未来拥有一件强大的安全武器。
德勤咨询公司的首席联盟合伙人Terri Cobb说：“漏洞形势在不断变化，组织的IT系统可能会受到攻击。加上数据隐私和法规方面的担忧，你会忙得不可开交。”德勤最近联合弗雷斯特研究公司调查了业务和IT决策者，发现80%的受访者致力于更新改造大型机工具集，以期识别和防止数据泄露，73%的受访者在加大安全覆盖面。
Cobb说：“数据保护和安全至关重要，如果适当的控制措施实施到位，大型机仍然是安全性最高、功能最强大的平台之一。”
按使用付费
Mauri表示，IBM和大型机正朝另一个方向发展：更加灵活的、基于使用的许可模式，这种模式让客户只需为实际使用的资源付费。Mauri表示，IBM于2019年推出了量身定制的定价模式（Tailored Fit Pricing），到目前为止已有80多个客户。它提供两种基于使用的定价模式，可以帮助客户应对不断变化的工作负载，从而应对软件成本。 Mauri表示，IBM预计将来会加大让硬件基于使用收费的力度。
Mauri在2019年介绍这种新定价模式和服务的一篇博文中写道，预测IT服务的需求是一大挑战，在混合云和多云时代，一切设备都联网，工作负载模式在不断变化。“在这种环境下，管理IT服务的需求可能是一大挑战。随着更多的客户转而使用结合本地、私有云和公共云的企业IT模式，我们已经开发了一种简单的云定价模式来推动这种转型。”
机器学习/人工智能机会
其他人表示，机器学习和人工智能等技术也将推动大型机在未来的发展。
德勤的Cobb说：“数据洞察力有助于获得可操作、可盈利的结果，但数据量正急剧增加。这时候AI有了用武之地，尤其是用在大型机上。想一想驻留在银行、制造、医疗或保险等行业的众多组织的大型机上的数据量。没有人工智能，你将永远无法解读所有数据。”举例来说，Cobb称核心银行业务能做的不仅仅是简单地执行大量交易。
Cobb说：“银行需要深入了解客户需求、偏好和意图，才能展開有力的竞争，还需要迅速灵活地共享这些洞察力，并采取行动。数据不断变化时，这说起来容易做起来难。现在如果你可以直接在大型机上分析数据，就能获得近乎实时的洞察力和行动力。这使得大型机成为人工智能/机器学习革命的重要参与者。”
展望未来，大型机环境并非没有挑战。
比如说，将大型机应用程序从大型机迁移到云服务的市场需求在加大。亚马逊、谷歌和微软等各大云计算公司积极致力于大型机应用程序的现代化。比如说，谷歌云在2月份收购了大型机云迁移服务公司Cornerstone Technology，着眼于帮助大型机客户将工作负载迁移到私有云和公共云上。大型机现代化服务提供商组成的生态系统也壮大起来，比如Astadia、Asysco、GTSoftware、LZLabs和Micro Focus。
需要COBOL程序员
另一个挑战是寻找和培养合适的人员来培植大型机环境。
Cobb说：“之前预测大型机最终将不复存在，于是许多大学停止提供针对COBOL及其他关键大型机技能的课程。随着婴儿潮一代退休，大型机人才匮乏成为了一个实际问题。”
Cobb表示，德勤的调查发现，71%的受访者称团队人手不足，93%的受访者称获得合适的大型机资源和技能“比较或极其困难”。
Cobb说：“许多大公司在解决这个问题，采取的办法包括雇用和培养新招大学生、制订指导计划、建立实习机制或寻求第三方的支持。大型机不会消失，人才库需要满足需求。”
尽管未来存在诸多挑战，但Cobb表示，该咨询公司的调查表明，客户希望加大对大型机的投入，其中91%的受访者表示加大大型机方面的投入是今后12个月内的一个中等或紧要的优先事项。
本文作者Michael Cooney是美国《网络世界》的高级编辑，撰写IT文章的经历超过25年。
原文网址
https：//www.networkworld.com/article/3576290/still-not-dead-the-mainframe-hangs-on-sustained-by-linux-and-hybrid-cloud.html
这些年来，大型机多次被宣布“已死”、“变形”和“转型”，因此有时很难相信“大铁块”（大型机的别称）在企业界仍有一席之地。
不过很显然，大型机仍有一席之地，而且举足轻重。
以近期的新闻为例：据IBM声称，20大跨国银行中75%在运行最新的z15大型机;IBM Systems事业部声称，第二季度IBM Z2收入同比猛增68%。
大型机目前焕发生机的关键是Linux（主要是基于大型机的Red Hat OpenShift这种系统）以及各种软件，比如IBM Cloud Paks和开源应用程序。Linux/大型机联盟9月份庆祝20周年，这组看似不大协调的混搭（一开始肯定是这样）对大型机来说是福音，但大多数人认为这对联盟还能维系好多年。
IBM Z总经理Ross Mauri说：“在最初的五年左右，我们实际上只是在试验可以在Linux和大型机上执行的任务，但是后来服务器整合浪潮开始兴起，我们知道我们大有可为。”
他说：“真正推动我们前进的是华尔街各大金融公司，这些公司都拥有这些装有大型数据库的Sun Solaris服务器，许多公司决定在运行Linux的Z大型机上进行整合，我们因此开始步入正轨。”
2000年的另一个促成因素是，蓝色巨人往Linux方面投入10亿美元，这是使这款操作系统和整体开源软件进入主流商业市场的一个重大举措。
自那时以来，大型机的Linux历程上出现了诸多里程碑式的事件，包括五年前推出独立设备LinuxONE，如今该设备已成为世界上一些最庞大实施系统的核心。
Red Hat成为救星
大型机故事的下一个篇章始于去年，当时IBM斥资340亿美元收购了Linux巨頭Red Hat，将大型机的大规模交易能力、安全性和可靠性与Red Iron Open Shift和Red Hat Enterprise Linux结合在一起。
IBM还发布了面向IBM Z的Red Hat Ansible Certified Content，并推出了一种新的云原生开发产品Wazi Workspaces，该新产品使开发人员可以将IBM Z基于行业标准的工具应用于针对OpenShift优化的多云平台。
除了这些举措外，还有投入到Linux基金会开放大型机项目（Open Mainframe Project）的所有开源大型机软件工作。现在面对基于私有云或公共云的工作负载，客户在开发时有了众多的选择。
Mauri说：“客户再也不必开发和使用专有工具，zOS已被完全引入到现代应用开发领域。”
Gartner最近提到这股趋势时写道：“现在，开发人员、测试人员以及基础设施和运营人员可以使用分布式领域中就有的同样工具。Rocket Software、冠群和IBM现支持开放大型机项目Zowe，这使得改写开源工具变得容易多了。”
IBM称Zowe是一种开源软件框架，让开发团队和运营团队可以在大型机上安全地管理、控制、编写脚本和开发，就像在其他任何云平台上那样。
Gartner声称：“从应用程序开发软件到复杂的DevOps编排引擎，这些传统平台在数据中心的地位在上升，这使所有开发人员和测试人员都易于使用它们。这种变化大大缓解了有限、过时的开发工具的问题，这个问题之前促使人们纷纷远离传统平台。”
展望未来，Mauri表示，他预计许多关键技术会继续使大型机成为云和计算领域的一个主要玩家。
机密计算
其中一项关键技术就是名为机密计算的总体安全模式，IBM笼统地称之为是保护大规模的数据、应用程序和进程的一种方法。IBM已推出了许多符合机密计算规范的产品。比如说，IBM的Secure Execution for Linux软件使客户能够隔离和保护大量的工作负载，远离混合云环境上的内外威胁。IBM表示，其他软件包让客户可以为容器化的Kubernetes工作负载或Red Hat OpenShift集群确保安全。
还有Linux基金会的一个项目：机密计算联盟，其成员包括阿里巴巴、Arm、百度、IBM/Red Hat、英特尔、谷歌云和微软，在整个行业竭力推广这个概念。
机密计算联盟在官网上称：“本组织旨在处理使用中的数据，使加密的数据能够在内存中加以处理，而不暴露于系统其余部分的面前，因而降低了暴露敏感数据的风险，并为用户提供了更好的控制性和透明度。这是处理使用中数据的首批行业性项目之一，因为目前的安全方法主要针对静态数据或传输中数据。由于许多公司迁移更多的工作负载、横跨多个环境（从本地到公共云再到边缘），机密计算联盟关注的重心尤为重要。”
Mauri表示，IBM现致力于第四代机密计算技术，该技术将使它领先于其他行业云厂商，并让该公司在可预见的未来拥有一件强大的安全武器。
德勤咨询公司的首席联盟合伙人Terri Cobb说：“漏洞形势在不断变化，组织的IT系统可能会受到攻击。加上数据隐私和法规方面的担忧，你会忙得不可开交。”德勤最近联合弗雷斯特研究公司调查了业务和IT决策者，发现80%的受访者致力于更新改造大型机工具集，以期识别和防止数据泄露，73%的受访者在加大安全覆盖面。
Cobb说：“数据保护和安全至关重要，如果适当的控制措施实施到位，大型机仍然是安全性最高、功能最强大的平台之一。”
按使用付费
Mauri表示，IBM和大型机正朝另一个方向发展：更加灵活的、基于使用的许可模式，这种模式让客户只需为实际使用的资源付费。Mauri表示，IBM于2019年推出了量身定制的定价模式（Tailored Fit Pricing），到目前为止已有80多个客户。它提供两种基于使用的定价模式，可以帮助客户应对不断变化的工作负载，从而应对软件成本。 Mauri表示，IBM预计将来会加大让硬件基于使用收费的力度。
Mauri在2019年介绍这种新定价模式和服务的一篇博文中写道，预测IT服务的需求是一大挑战，在混合云和多云时代，一切设备都联网，工作负载模式在不断变化。“在这种环境下，管理IT服务的需求可能是一大挑战。随着更多的客户转而使用结合本地、私有云和公共云的企业IT模式，我们已经开发了一种简单的云定价模式来推动这种转型。”
机器学习/人工智能机会
其他人表示，机器学习和人工智能等技术也将推动大型机在未来的发展。
德勤的Cobb说：“数据洞察力有助于获得可操作、可盈利的结果，但数据量正急剧增加。这时候AI有了用武之地，尤其是用在大型机上。想一想驻留在银行、制造、医疗或保险等行业的众多组织的大型机上的数据量。没有人工智能，你将永远无法解读所有数据。”举例来说，Cobb称核心银行业务能做的不仅仅是简单地执行大量交易。
Cobb说：“银行需要深入了解客户需求、偏好和意图，才能展開有力的竞争，还需要迅速灵活地共享这些洞察力，并采取行动。数据不断变化时，这说起来容易做起来难。现在如果你可以直接在大型机上分析数据，就能获得近乎实时的洞察力和行动力。这使得大型机成为人工智能/机器学习革命的重要参与者。”
展望未来，大型机环境并非没有挑战。
比如说，将大型机应用程序从大型机迁移到云服务的市场需求在加大。亚马逊、谷歌和微软等各大云计算公司积极致力于大型机应用程序的现代化。比如说，谷歌云在2月份收购了大型机云迁移服务公司Cornerstone Technology，着眼于帮助大型机客户将工作负载迁移到私有云和公共云上。大型机现代化服务提供商组成的生态系统也壮大起来，比如Astadia、Asysco、GTSoftware、LZLabs和Micro Focus。
需要COBOL程序员
另一个挑战是寻找和培养合适的人员来培植大型机环境。
Cobb说：“之前预测大型机最终将不复存在，于是许多大学停止提供针对COBOL及其他关键大型机技能的课程。随着婴儿潮一代退休，大型机人才匮乏成为了一个实际问题。”
Cobb表示，德勤的调查发现，71%的受访者称团队人手不足，93%的受访者称获得合适的大型机资源和技能“比较或极其困难”。
Cobb说：“许多大公司在解决这个问题，采取的办法包括雇用和培养新招大学生、制订指导计划、建立实习机制或寻求第三方的支持。大型机不会消失，人才库需要满足需求。”
尽管未来存在诸多挑战，但Cobb表示，该咨询公司的调查表明，客户希望加大对大型机的投入，其中91%的受访者表示加大大型机方面的投入是今后12个月内的一个中等或紧要的优先事项。
本文作者Michael Cooney是美国《网络世界》的高级编辑，撰写IT文章的经历超过25年。
原文网址
https：//www.networkworld.com/article/3576290/still-not-dead-the-mainframe-hangs-on-sustained-by-linux-and-hybrid-cloud.html