摘要：为了防止苹果绵蚜[Eriosoma lanigerum（Hausmann）]对伊犁地区苹果生产带来的威胁，同时解决昆虫鉴定专家及病虫害防治专业技术人员短缺的问题，将计算机视觉技术与计算机网络技术相结合，采集昆虫数字图像，由Internet上传到可进行自动识别图像的服务器端，实现远程识别。系统首先对苹果绵蚜提取边缘特征值，再提取HOG特征值，最后建立神经网络分类器，实现自动识别。用40张苹果绵蚜图像对图像识别系统进行训练，用33种不同昆虫图像进行测试，正确率达到90%以上。 全文查看链接 　　Δxf =[f（i 1，j-1） 2f（i 1，j） f（i 1，j 1）]-[f（i-1，j-1） 2f（i-1，j） f（i-1，j 1）]；（1） 全文查看链接