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提出一种抑制局部最优的粒子群算法（RPSO）．该算法用粒子的梯度信息对速度进行初始化，并且针对粒子群优化算法（PSO）易陷入局部最优值的缺点，在算法搜索过程中引入变异算子，增强了PSO摆脱局部极小点的能力．用4个基准函数进行对比实验，结果表明RPO对函数的优化精度高于PSO，克服了PSO易于收敛到局部最优点的缺点．