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破碎机是采矿行业中应用十分广泛的设备。随着自动化程度的提高和设备的结构与性能的复杂化，设备管理与维护用在矿山生产中占有举足轻重的地位。本文针对破碎机故障征兆参数的变化趋势与程度。利用模糊数学知识和相关理论．采用不同的变化等级和阚值，建立破碎机典型故障现象与故障征兆列表。同时利用基于MATLAB环境下的BP模糊神经网络，卖现了对破碎机故障的模糊诊断。通过仿真和试验结果表明，这种方法可有效地进行破碎机故障样本模式的模糊量化处理．极大地改善了神经网络训练的收敛性．有利于破碎机的故障诊断。