【摘 要】
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由于高寒地区恶劣的气候环境对混凝土力学性能产生影响,现行规范无法准确地预测其抗压强度.通过优化高寒混凝土配合比,使高寒混凝土满足强度及耐久性要求,对高寒混凝土超声波波速、回弹值以及抗压强度进行训练,建立基于BP神经网络的高寒混凝土抗压强度预测模型,验证其准确性,为高寒混凝土的预测提供便捷、准确的方法.
【机 构】
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西安工业大学建筑工程学院,陕西 西安 710021;中铁十八局集团第五工程有限公司,天津 300222
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由于高寒地区恶劣的气候环境对混凝土力学性能产生影响,现行规范无法准确地预测其抗压强度.通过优化高寒混凝土配合比,使高寒混凝土满足强度及耐久性要求,对高寒混凝土超声波波速、回弹值以及抗压强度进行训练,建立基于BP神经网络的高寒混凝土抗压强度预测模型,验证其准确性,为高寒混凝土的预测提供便捷、准确的方法.
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