【摘 要】
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为分析遗传算子选择方案对遗传算法优化神经网络（GA-BP）方法的影响,建立了长江中下游汛期降水短期气候预测GA-BP模型。以最大适应度函数值为指标,比较遗传算法在不同选择、交叉
【机 构】
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解放军理工大学气象海洋学院,解放军61221部队
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（41475070,41375049）
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为分析遗传算子选择方案对遗传算法优化神经网络（GA-BP）方法的影响,建立了长江中下游汛期降水短期气候预测GA-BP模型。以最大适应度函数值为指标,比较遗传算法在不同选择、交叉、变异和整体策略方案组合中的差别,在周期特征分析的基础上讨论了不同因子组合对GA-BP模型预测效果的影响。结果表明,用竞争选择法、自适应交叉、变异和精英策略法组合构成的遗传算子方案获得的最大适应度函数值为1.35,高于其他遗传算子选择方案获得的最大适应度。利用GA-BP模型对2003-2012年汛期的降水量进行预测试验,结果表明,同
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