【摘 要】
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基于预先处理得到的前九个月销售量数据性质离散∞,通过建立灰色预测GM(1,1)模型,预测后三个月的销售量并进行误差分析。再结合主成分分析,通过降维来更好地突出模型的优点,
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基于预先处理得到的前九个月销售量数据性质离散∞,通过建立灰色预测GM(1,1)模型,预测后三个月的销售量并进行误差分析。再结合主成分分析,通过降维来更好地突出模型的优点,提出主成分回归–灰色预测模型,减少了回归分析所需要考虑的变量个数,并使预测结果具有较好的准确性,具有较好应用前景。本文结合主成分分析、灰色预测的优点,通过降维将粗糙但相关性高的成分组合,预测销售量,给出进货建议。
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