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本文提出了一种新的基于局部特征统计的红外图像小目标检测方法。首先对图像的局部区域灰度概率进行统计，通过阈值分割，去除图像中缓慢变化的背景和弱的边缘，得到包含强的边缘点、噪声点和目标点的残留图像，然后利用残留图像内各点的局部方向信息测度的差异，进一步剔除强的边缘点。最后通过多帧累加判决的方式将真实目标从噪声点中检测出来。实验表明该方法能够极大地减少候选目标点数，准确有效地检测复杂自然背景中的红外运动弱小目标，适合于实时和多目标的检测。