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针对目前遗传算法存在随机性大、收敛速度慢等缺点，文章提出了一种改进的决策树遗传算法融合模型。该分类模型充分发挥了遗传算法的优点，有效提高分类的准确度，将模型应用到电信行业客户流失分析中，验证了该算法的可行性和有效性。
一种改进的决策树遗传算法融合模型
【摘 要】
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针对目前遗传算法存在随机性大、收敛速度慢等缺点，文章提出了一种改进的决策树遗传算法融合模型。该分类模型充分发挥了遗传算法的优点，有效提高分类的准确度，将模型应用到电信
【机 构】
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景德镇陶瓷学院信息工程学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2007年04X期
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