【摘 要】
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随着网络规模的不断扩大,网络的管理和维护变得日趋困难,从而出现了网络管理智能化的要求,以减轻网管人员的工作复杂度。通过研究神经网络专家系统,设计了一个基于神经网络专家系统的网络性能管理系统来管理网络,针对传统BP网络容易陷入局部极小值和学习收敛速度慢的特点,提出了一种改进的BP算法——联合算法,通过与其他算法进行仿真比较表明,该算法在计算精度和速度方面有一定优势,并应用于网络性能管理系统中,实现了
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随着网络规模的不断扩大,网络的管理和维护变得日趋困难,从而出现了网络管理智能化的要求,以减轻网管人员的工作复杂度。通过研究神经网络专家系统,设计了一个基于神经网络专家系统的网络性能管理系统来管理网络,针对传统BP网络容易陷入局部极小值和学习收敛速度慢的特点,提出了一种改进的BP算法——联合算法,通过与其他算法进行仿真比较表明,该算法在计算精度和速度方面有一定优势,并应用于网络性能管理系统中,实现了网络性能管理的智能化。
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