【摘 要】
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实现大量电动汽车所聚合电池储能作为电网和可再生能源的缓冲,关键是精确和快速的V2G功率容量预测。然而,电动汽车充放电行为的随机性和不确定性,给精确的V2G功率预测带来了
【机 构】
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南瑞集团（国网电力科学研究院）有限公司,国网福建省电力有限公司福州供电公司
【基金项目】
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国电南瑞科技项目(524609190013)
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实现大量电动汽车所聚合电池储能作为电网和可再生能源的缓冲,关键是精确和快速的V2G功率容量预测。然而,电动汽车充放电行为的随机性和不确定性,给精确的V2G功率预测带来了困难。随着配电物联网建设的推进和电动汽车的大规模接入,电动汽车充放电数据爆发式增长,为精度的V2G功率容量提供大量数据支撑的同时,也带来了大数据处理问题。通过利用大量历史和气象数据构建预测特征向量,基于并行随机森林算法建立了日前V2G功率容量的并行预测模型。从而,避免了用户行为对预测结果的影响。此外,基于Spark搭建了分布式的大数据平台,
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