【摘 要】
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系统辨识是非线性系统理论的重要组成部分,根据已知的数据建立系统模型并对内部参数进行在线估计,对电力系统的分析、预报、故障诊断乃至进一步智能化发展都有很大的促进作用
【机 构】
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中铁上海设计院集团有限公司,南京林业大学信息科学技术学院
【基金项目】
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江苏省高等学校自然科学研究资助项目(19KJB510034),南京林业大学教学质量提升工程一流课堂与教学方法改革项目(2019ktjx021)
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系统辨识是非线性系统理论的重要组成部分,根据已知的数据建立系统模型并对内部参数进行在线估计,对电力系统的分析、预报、故障诊断乃至进一步智能化发展都有很大的促进作用。提出一种基于多维泰勒网的新型辨识方法,用来对电力系统进行辨识。多维泰勒网结构简单,对非线性系统具有很强的逼近作用。引入共轭梯度法,采用自适应可变步长调整算法,只需整定内部参数,即可将辨识误差最小化。最后,通过一个数值仿真实例和某35 kV变电所电压运行数据辨识实例,验证了所提出方法的有效性。
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