【摘 要】
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每次人口普查登记及复查工作结束后,政府统计部门都要进行针对人口普查登记质量的大规模抽样质量评估调查。抽样单位通常是某个小范围的地理区域,如中国的普查小区。这项调查
【机 构】
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重庆工商大学数学与统计学院,重庆工商大学经济社会应用统计重庆市重点实验室
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究项目“人口普查漏报估计研究”(20YJA910002),全国统计科学研究重点项目“人口普查登记误差估计研究”(2019LZ28),重庆市研究生创新型项目“人口普查漏报估计中的合成估计量研究”(CYS20316)
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每次人口普查登记及复查工作结束后,政府统计部门都要进行针对人口普查登记质量的大规模抽样质量评估调查。抽样单位通常是某个小范围的地理区域,如中国的普查小区。这项调查的初始工作是测算全国样本总量。有些国家主观确定和分配样本总量,使样本缺少代表性和分布不均匀。针对这一问题,使用设计效应测算样本总量,按普查小区数或人口数比例,在各省份及抽样层之间分配样本量,对个别区域单独规定最低样本量。研究发现,设计效应是一种测度实际抽样方法所需样本量的重要工具,其应用的前提条件是拥有上次调查的样本资料和本次采取上次同样的抽样方
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