基于小波变换的多尺度多方向图像去噪

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小波图像去噪是小波应用较成功的一个方面,通过阈值进行去噪,最佳阈值T的确定是一个关键问题。由于噪声能量在不同方向(水平、垂直和对角)的高频系数分布情况有所差异,可对小波全阈值消噪方法进行改进为:图像进行小波分解后,对每一尺度的不同方向的高频系数取不同阈值进行去噪,称之为多尺度多方向消噪法。与全局阈值法相比,新方法使图像更加清晰,并能更好地适合人眼的视觉特性。从消噪后图像的信噪比和均方根误差上看,新方法也优于全局阈值去噪法。因此,该方法在客观和主观上都能同时获得更佳的去噪效果。
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