【摘 要】
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目前手机垃圾短信的过滤主要通过两种方式实现,一种是通过服务器端的通过对短信信息库的过滤来实现的,如朗讯科技推出的ASA系统。另一种是通过客户端的垃圾短信过滤。ASA系统
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目前手机垃圾短信的过滤主要通过两种方式实现,一种是通过服务器端的通过对短信信息库的过滤来实现的,如朗讯科技推出的ASA系统。另一种是通过客户端的垃圾短信过滤。ASA系统和目前的手机垃圾短信过滤软件都是通过关键词匹配实现的,关键词匹配的方法简单实用,但是有其致命的缺陷,如关键词库不能持续更新,需要手动添加的方式更新关键词库。本文主要讨论的是基于黑白名单[1],关键词库,朴素贝叶斯的相结合的方法来实现垃圾短信过滤,与传统方法相比较,不但可以动态更新关键词库,还有自学习能力,在过滤效率和准确率方面获得大幅度提升
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